“我的發言稿就在我的眼鏡里，動一動手上的戒指就可以翻頁，很輕松。”近日，在浙江杭州余杭區舉行的經濟高質量發展大會上，杭州靈伴科技有限公司（Rokid）創始人祝銘明戴著的一款AR眼鏡，讓AI（人工智能）眼鏡再次“破圈”。
進入2025年，AI大模型應用加速落地，催熱了“百鏡大戰”，也為AI眼鏡帶來了更加豐富的應用場景。站在風口上的產業鏈相關公司開始加速布局，掘金“藍海”市場。
業內人士認為，目前AI眼鏡只是邁出了全面普及的第一步。對于消費者來說，價格、重量、續航和實用性仍然是購買產品的核心驅動因素，而底層算力提升以及軟硬件協同，又是制約其大規模商業化的關鍵要素，產業鏈仍需協力“爬坡過坎”。
應用加速“上鏡”
《經濟參考報》記者近日走訪北京一家眼鏡店時了解到，目前這家店里在售的智能眼鏡有雷鳥V3和界環AI眼鏡兩款。一名店員介紹說，與年前需要預定不同，現在可以現貨購買，其中“雷鳥V3支持導航、通話、識物、視頻和圖片拍攝等功能，可根據自己需求自行安裝相關鏡片”。
記者注意到，AI眼鏡行業不僅吸引了阿里、百度、華為、小米、三大運營商等行業巨頭，還崛起了靈伴科技、雷鳥創新、閃極、億道信息等一批新興公司，被業內稱為“百鏡大戰”。
今年2月，潤貝航科稱，公司旗下全資子公司航信科技推出的AI航檢眼鏡及解決方案，可以通過語音引導在激光指示燈、紅外測溫儀等設備的輔助下，協助工作人員全面、高效地完成巡檢并記錄存檔。目前，這款AI航檢眼鏡已經在部分民航客戶進行推廣。
2月25日，海信視像宣布，將在AR/AI眼鏡領域與AR企業XREAL達成深度戰略合作，雙方聯合研發的首款AR/AI眼鏡將于下半年發布。2024年上半年，海信視像推出MR眼鏡V3 Pro，該產品增加了彩色視頻透視功能，支持動態手勢交互。
與此同時，AI眼鏡的應用場景也在加速擴圍，目前已擁有提詞、拍攝、物體識別、實時翻譯、導航、健康監測等功能，涵蓋日常生活、辦公、出行等多個領域。
據祝銘明介紹，憑借實時環境識別與虛實結合的信息疊加功能以及AI大模型能力功能，他佩戴的這款AR眼鏡除了已在消費端推廣使用，還應用于教育、醫療、能源、電力、制造工業等領域。“天宮一號上用的就是我們的眼鏡?！弊ｃ懨髡f。
技術層面的快速迭代，為AI眼鏡的發展提供了諸多想象空間?！半S著開發者的不斷涌入，將會形成一套新的基于AR眼鏡的應用生態，當下手機端能夠實現的功能，都應該結合AR重新在AI眼鏡上做一遍?！膘`伴科技聯合創始人向文杰對記者說。
產業鏈掘金“藍?！?/strong>
AI眼鏡爆火背后，離不開供應鏈的快速適配和整合。據了解，AI眼鏡產業鏈包括芯片、傳感器、存儲、顯示模組、電池等上游零部件供應、以品牌廠商和代工廠商為主的中游整機設備制造以及下游應用領域。
近日，多家產業鏈上市公司透露了AI眼鏡相關業務的進展。
2月22日晚間，藍思科技宣布，已與Rokid達成深度戰略合作。雙方約定，藍思科技將作為Rokid AI眼鏡全系產品的整機組裝合作伙伴，從鏡架、鏡片、功能模組到全自動組裝實現全鏈條覆蓋。
前不久，芯片設計廠商炬芯科技表示，公司產品可以應用在AI眼鏡上，如智能穿戴芯片ATS3085就搭載在已量產的INMO GO第一代智能眼鏡上，而新客戶的AI眼鏡新品也即將量產上市。
佰維存儲稱，公司的ePOP等系列存儲產品目前已被Google、Meta、Rokid、雷鳥創新、閃極等知名企業應用于其智能手表、智能眼鏡等智能穿戴設備上。2025年，AI眼鏡的放量，以及與重點客戶的合作不斷深入，將推動公司智能穿戴存儲業務持續增長。
電池生產商欣旺達表示，公司已有應用于AI眼鏡的消費類鋰電池產品，可以根據客戶需求進行生產。
而在顯示領域，隆利科技生產的VR背光顯示模組產品已成功應用于Meta的VR眼鏡上；水晶光電的光學零組件也可用于智能眼鏡配套搭配的攝像頭和傳感模塊；三安光電與國內外AR眼鏡、AI眼鏡領域終端廠商緊密合作，其Micro LED產品經客戶驗證后可快速進入方案升級優化階段。
顯然，關鍵零部件的小型化、輕量化與性能進階，為AI眼鏡的發展鋪平了道路。業內人士認為，AI眼鏡作為一種能夠解放雙手，又融合視覺、聽覺等重要感知交互方式的可穿戴設備，有望率先成為端側AI落地的重要硬件產品。
國泰君安預計，2025年全球AI智能眼鏡銷量將達350萬臺，同比增長230%，諸多國產AI眼鏡品牌也有望在2025年實現量產。
多方“爬坡過坎”
業內人士認為，AI眼鏡目前尚處于大規模商用的早期階段。靈伴科技另一聯合創始人向文杰說：“要實現全彩、更大范圍顯示，性能、續航更好，重量更輕，價格更低，大模型能力達到想象中的能力，年出貨量提升至1000萬臺甚至1億臺……這是未來三到五年時間整個產業要做的事情?！?/p>
鵬鼎控股相關負責人也向記者表示，作為AI應用非常重要的交互終端，AI眼鏡會是未來極具市場潛力的一款產品。同時，AI眼鏡的設計將不斷輕量化和時尚化。因此，公司會通過智能化生產、數字化決策提高生產經營效率，持續加大研發投入與技術創新，以保證公司產品技術的領先。
有業內人士表示，端側算力是支撐可穿戴設備性能的底層支柱，直接影響其實用性、功能性與用戶體驗。未來，需要通過在更高性能更低能耗的集成芯片和更輕量化算法的協同下，推動可穿戴設備的性能優化。
值得一提的是，中國信通院近期開始啟動AI眼鏡專項測試，旨在為AI眼鏡行業提供重要的可參考評價標準。業界認為，行業標準化的提速，將為AI眼鏡廠商的研發選代提供方向和指引，加速產業發展進程。
