煉鋼是“火與鋼”的藝術，鋼水的每一度溫差都可能決定著產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)安全，而AI讓這份“藝術”有了更精準的“數(shù)字畫筆”。

在湛江鋼鐵，“基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型”就用AI點燃“智慧煉鋼”的火種，用精準控溫的“數(shù)字大腦”，讓鋼水溫度控制告別經(jīng)驗主義，走向智能預測。

在煉鋼過程中，鋼水溫度是“牽一發(fā)而動全身”的核心指標。據(jù)介紹，一旦溫度不達標，會導致生產(chǎn)中斷，連鑄漏鋼風險也會隨之而來。而操作人員計算差異大，原料使用波動頻繁，產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性也會受到?jīng)_擊。溫度控制不佳，還會造成能源浪費，噸鋼成本“暗藏損耗”。可以說，鋼水溫度的每一度波動都是挑戰(zhàn)。

如何讓鋼水溫度從“憑經(jīng)驗把控”變?yōu)椤翱深A測、可控制”？湛江鋼鐵設備部、煉鋼廠聯(lián)合寶信軟件湛江分公司，向這個行業(yè)難題發(fā)起挑戰(zhàn)——給煉鋼裝上“智能溫度計”。

為打破這一瓶頸，設備部技術室牽頭組建了攻關小組，用“數(shù)據(jù)+算法”構(gòu)建溫度預測模型，讓工作經(jīng)驗與AI算力碰撞出火花。

攻關小組基于現(xiàn)有系統(tǒng)，引入大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法，突破傳統(tǒng)線性模型局限，精準捕捉煉鋼過程中變化，打造“超級大腦”，實現(xiàn)溫度動態(tài)實時預測。

在此過程中，攻關小組通過數(shù)據(jù)攻堅、算法優(yōu)化和人機協(xié)同“三步走”，攻克技術難關——梳理了歷史溫度、操作記錄等上萬條數(shù)據(jù)，為模型訓練奠定“數(shù)字基石”；針對特殊鋼種設定專屬數(shù)據(jù)閾值，解決傳統(tǒng)方法“一刀切”的弊端；數(shù)百次現(xiàn)場調(diào)試，與工藝人員反復校準模型邏輯，讓AI懂得“煉鋼語言”。

在大家的共同努力下，這套基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型正式上線，實現(xiàn)了煉鋼行業(yè)從“人力驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的關鍵跨越。

“當1600℃的鋼水遇上‘冷靜’的數(shù)字模型，溫度命中率顯著提升，通過優(yōu)化，技術經(jīng)濟指標明顯改善。同時，提前預警異常溫度，生產(chǎn)節(jié)奏更穩(wěn)、更可控。”湛江鋼鐵有關負責人表示。

如今，這套基于機器學習的精煉3RH溫度預測模型已嵌入生產(chǎn)流程，成為湛江鋼鐵智能化升級的“標配”，并獲得寶鋼股份AI應用場景成果獎。

攻關團隊表示，他們?nèi)栽诔掷m(xù)優(yōu)化模型算法，推動轉(zhuǎn)爐區(qū)域自動化水平再上新臺階。

未來，AI還將在湛江鋼鐵更多“滾燙”的現(xiàn)場落地，讓湛江鋼鐵的“鋼筋鐵骨”擁有更聰明的“數(shù)字靈魂”。